売上につなげるseo。seo対策のインターネット広告とsnsについてSEO会社が解説

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seoについて

SEOはホームページに集客を増やす事を目的として行われています。

しかし、その方法はかなり難解である事などからseoを専門的に行っている会社に依頼して行っている会社が多い様です。SEOを自分で行うにはかなりの労力などが必要になってくる事もあります。

seoで集客する事だけでは売上が良くならない事もあります。ホームページ自体が使いにくい場合や、またはおもしろいと感じるコンテンツが不足している場合などが考えられます。
常に改善点を洗い出し改めていく事が大切ではないでしょうか。

自分で行うべき事

seoを専門的に行っている会社はあくまでもseoは行ってくれるだけで、それ以外の部分に関しては自分で対処しないといけない部分もあります。

ホームページ自体を充実したものにするにはどうしたらいいか積極的に提案する事も大切でしょう。または、ホームページで成功している企業から学べる事も多いのではないでしょうか。

SNSサイトを使った情報配信を同時に行ったり、クーポンの配信、期間限定セールなど、顧客がいつ訪問しても退屈する事がない様な工夫も必要ではないでしょうか。

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seoとインターネット広告の違い

seoとインターネット広告は同じ意味合いで取られてしまうことがありますが、同じ集客の手段であってもそれぞれの役割があります。

SEOにおいては、YahooやGoogleなど検索エンジンを使用した時に結果の上位に表示される仕組みです。

また、インターネット広告においては、snsやホームページ上にある広告スペースを購入することで、ユーザーに目を留めてもらうことが可能となり、集客を得ることのできるツールになります。

このように役割は異なりますが、両者ともインターネットビジネスをしていくうえで、欠かせない集客の要素になっています。

seo施策では、内部施策が重要です

近年では、seo対策を行う場合には、内部施策を行うことの重要度が日に日に高まってきました。

これは、昔であれば、リンクを購入することで、他社サイトからの評価をもらい、上位のランクインが可能でした。

ただし、近年では、評価をもらうためのリンクは違反としてみなされ、厳しくとりしまわれています。

そして、どういったコンテンツが用意されているのかということが重要となり、seo対策では内部施策の重要度の比重が高まってきています。

例えば、大阪にあるオムライス屋さんであれば、オムライス関連のリンクをしてもらうよりも、サイト内の改修が求められます。

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機械学習に対抗するseo

Googleは検索アルゴリズムに機械学習を導入したRankBrainを導入したと言われています。

もともとハミングバードで大きな検索アルゴリズムの変更が行われましたが、RankBrainを導入することでより会話風の検索の精度が上がったと評価されています。

SEOは検索アルゴリズムに対応してテクニックを向上させてきていますが、機械学習を導入した後のSEOテクニックは混迷しています。

理由としては検索結果がSEOとの連動が見られるパターンがわかりづらいからですが、より、コンテンツ重視の検索結果が出ていると言われており、テクニックの利用価値が問われています。

seoはクエリに対応するサイトの表示

SEOにおいてクエリとは検索者が検索窓に入力したキーワードのことですが、これをデーターベースに蓄積されたデータと照合してサイトの表示を決定します。

過去にこのクエリで検索してきた人が最大限満足したサイトはこれだという感じです。

SEOにおけるAIの動きの詳細はもちろん明かされていないのですが、検索する場所などの要因もサイトの表示順位には影響するということが言われています。

これらに関してはいろいろなことを試して研究している人がいるのですが、結局のところソースコードは見られないのでブラックボックステストのようなやり方です。

googleの検索アルゴリズムのロジックは日々アップデートされる

googleの検索アルゴリズム自体はAIが自動でアップデートを行っていますが、そのロジックは当然人間がプログラミングしています。

最近は人工知能がプログラミングするという、プログラムがプログラムを作成するという技術もできていますが、元は人間が書いています。

ちなみに人工知能はソースコードを増やしているのではなくて、データベースにデータを蓄積しています。

データを解析するロジックはあらかじめ組み込まれているものを使用しているので、そこをアップデートする場合は書き直す必要があります。

SEOは上述のようにレベルアップしています。そして今後もレベルアップします。

seo対策のインターネット広告とsns

今では自分のブログやサイトを使って、副業としてある程度の金額を稼いでいるという人も、今後そういった人たちのように稼いでいきたいと考えている人も多くなってきています。

アクセス数を伸ばすためにはSEO対策がかなり重要になってきます。

そこで最近よく取り入れられているのがインターネット広告とsnsを使用した対策です。

どちらもそれなりに集客効果が高く、もしあなたが多少費用はかかってもいいから「今すぐに」「効果を早く出したい」という時にはインターネット広告、「長い目を見て」「簡単に」「自分でもできる方法」と探している人はsnsを使うといいでしょう。

インターネット広告会社も行うseo対策

自分のツイッターやフェイスブックなどsnsのアカウントをSEO対策すれば、上位に表示できるのでしょうか。

現在上位表示してあるものは、SEO対策は基本的に無いようです。

ですがこの場合リンクされてあるものが多いですが、これは元のコンテンツが良質だったため必然的に投稿やシェアーがついたことが要因のようです。

結局シェアー自体に効果なはいというのです。ですが、結果的にいえばシェアーが多ければアクセスが増え、被リンクを受けやすく、それが評価されて上位表示されることになります。

そのためフェイスブックにリンクを受けやすくする対策をしておくと良いようです。そんなとき手助けになるのが、インターネット広告会社です。

googleのコアアップデート

2018年3月上旬（3月13日は公表？）、4月16日、8月1日（現地時間）にコアアップデートを行っております。コアアップデートとはコンテンツの内容の評価方法を変えたというものです。これは尺度を変えたのか？それとも要素を変えたのか？それとも言語モデルを変えたのかは不明です。

世界中のサイトの理解が言語モデルの改良とともになされており、サイトのコンテンツの評価もより精度があがると考えられ、評価クオリティーが高くなればより内容の評価もできると考えたのでしょう。多くのSEOの担当者はより良いコンテンツ、コンテンツの改良が必要だとコメントをしております。

具体的なことは有名なseo関連コラムニストも今のところ言及しておりません。「勉強を頑張ってください。そうすると成績があがります。」的なコメントに意味があるのか？と思いますが。これがSEOなのか？？と思う人も多くいることでしょう。

ただ、言えることは利用者が使いやすくすること、より専門性の高い情報を配信するためのコンテンツが評価されると考えています。

今後の展望：LLMOとAIマーケティングの未来

ますます進化するAI技術とその影響

AI技術は急速に進化しており、その進化はマーケティングの未来にも大きな影響を与えると予測されています。特に、LLMO（大規模言語モデル最適化）は、従来のAIO（AI最適化）からさらに洗練された形となり、ユーザーとのより自然で深いインタラクションを可能にします。この変化により、マーケティング戦略自体も進化を遂げ、パーソナライズされた広告やコンテンツがより効率的に提供されるようになるでしょう。また、SEOにおいても、ゼロクリック検索やAI生成コンテンツといった新たな要素が重要性を増してきており、企業はAIに選ばれるコンテンツ作成を意識する必要があります。

パーソナライズ広告の新時代

LLMOの進化により、広告のパーソナライズがかつてないレベルに進化しています。ユーザーのサイコグラフィックデータ（活動、興味、意見）を解析し、最適なタイミングで適切なメッセージを届けることが可能になります。これにより、AIOやSNSマーケティングとの連携がより重要となり、ブランドの認知度やエンゲージメントが高まることが期待されます。特に、AIアシスタントが広告の選定や表示を行う未来では、従来の広告戦略だけでなく、AI環境に最適化されたより高度なマーケティングアプローチが必要となるでしょう。

新しい検索体験の創出

大規模言語モデルの進化は、ユーザーの検索体験を革新的に変える可能性を秘めています。例えば、LLMOを活用することで、ユーザーは従来の検索エンジンでのキーワードベースの検索ではなく、会話型のより自然なインターフェースを利用できます。また、AIが複数の情報源を統合し、一貫性のある答えを返す仕組みが一般化することで、ゼロクリック検索の頻度が増加し、Webサイトへの直接アクセスよりもAI経由で情報を取得する割合が高まると考えられます。これに適応したAIO対策は、今後のマーケティング戦略の柱となるでしょう。

人間との信頼を築くマーケティングへの移行

AI技術が進化する一方で、消費者にとって重要なのは、AIと企業が信頼関係をどのように築くかです。信頼性のある情報を一貫して発信し、ブランドとしての権威性を確立することで、ユーザーはその企業を「選ぶ」ようになります。これにはAIフレンドリーなコンテンツ作成やE-E-A-T（専門性、権威性、信頼性）の指針に基づいた施策が求められます。さらに、SNSを活用したコミュニケーションやエンゲージメントの向上も、一貫性と透明性を示す重要な手段となります。

持続可能なLLMO戦略構築の重要性

LLMOを活用したマーケティングを成功させるためには、単発的な施策ではなく、長期的かつ持続可能な戦略が必要です。そのためには、リアルタイムのデータ更新やAIへの学習データの準備だけでなく、効果測定と改善を繰り返すプロセスを組み込むことが重要です。特にSNSマーケティングやSEOと連携しつつ、進化するAI技術に柔軟に対応する体制を整えることが、競争優位性を高めるカギとなります。未来を見据えた戦略構築により、企業はこの新しいデジタル時代の流れの中で持続的な成長を実現できるでしょう。